车牌识别系统部分

一个典型车辆的牌照识别系统一般包括以下4个部分：车辆图像获取、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别。

       对应的处理过程：

       基本工作过程如下：

（1）当行驶的车辆经过时，触发埋设在固定位置的传感器，江北车牌识别，系统被唤醒处于工作状态； 一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发，设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像；

（2）由摄像机或CCD摄像头拍摄的含有车辆的牌照图像通视频卡输入计算机进行预处理，车牌识别系统安装， 图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等；

（3）由检索模块进行牌照搜索与检测，定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域；

（4）对牌照字符进行二值化并分割出单个字符，经一化后输入字符识别系统进行识别。

车牌定位寻找车牌对于人脑来说真是小事一桩，这也是经过千锤百炼的结果。但是对于计算机来说可能就没有这么简单了。我们先来看看在物理世界什么是车牌，以及他们有什么特征。

我们以中国车牌为例，车牌的种类也是繁杂得很。

从汽车类型上分有：

小型车号牌

大型车号牌

挂车号牌使

领馆汽车号牌

港澳出境车号牌

教练号牌

消防号牌等等

车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，通过对车辆图像的采集，停车场车牌识别，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的全部字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字给出车牌的真实号码。

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