车牌识别系统_智能停车管理系统特点
区别于传统的车牌识别产品，车库车牌识别，LPR系列牌照识别仪采用了DSP为核心的嵌入式系统体系，一路视频一个工作单元的模块化结构以及网络化、TCP/IP协议的数据传输方式，无需工控机即可实现自动检测车辆、获取车辆信息，涪陵车牌识别，将数据通过网络发往系统主机。应用LPR系列牌照识别仪的管理系统具有以下特点：
1) 自动、准确地核对车辆身份，有效避免人为因素影响，减小管理成本；
2) 缩短了车辆等待时间，智能车牌识别系统，提高了服务质量，避免高峰期拥堵；
3) 良好的识别算法、智能调光技术，全天候的高识别率保障了系统性能；
4) 嵌入式识别方式，结构、功能模块化，新系统搭建简单，原有系统改造方便；
5) 识别设备独立工作，只将识别结果发给系统主机，工作稳定、可靠性高。
哪些因素会影响到车牌识别的识别率
识别率是汽车牌照识别系统中正确识别的车辆总数的比例。识别率是车牌识别系统的生命周期。如果识别率太低，那么车牌识别系统在实际应用中会大大减少。车牌识别技术的提高对于停车场管理者和车主来说非常方便，对缓解交通拥堵和车辆智能化管理至关重要。特别是交通流量大的停车场，通过车牌识别，只需一秒钟即可进入停车场。 但是，有些用户认为车牌识别系统的识别率应该是的。 事实上，由于各种客观原因，识别率很难达到。那么车牌识别系统遇到哪些因素会影响到识别率呢？
智能车牌识别系统
1：无牌汽车是没有办法进行识别的。
2：极端天气情况下（暴雨，暴雪）对汽车车牌造成了遮挡。夜间汽车大灯发出的强光也会对车牌识别摄像机造成很大的影响。
3：机动车道人车分离没能规范化，汽车车牌有时会被过路行人遮挡。
4：停车场出入口地形限制，安装智能车牌识别系统一定要经过现场实地考察结合用户的实际需求，设计合理的解决方案。
重庆车牌识别系统的工作原理是什么？看完你就懂了
一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。其具体流程就是当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。然后车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
下面我们就具体展开介绍下各环节。
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。其中采用视频检测可以避图像采集
车牌识别
车牌识别具体又分为三个步骤：车牌定位、车牌提取、字符识别
其流程就是在图像中准确的定位出车牌的位置，重庆车牌识别安装厂家，并将车牌部分的图像分割出来，再对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。
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